Știința datelor nu este un domeniu îngust, deoarece include o serie de subdiviziuni, cum ar fi inteligența artificială, învățarea profundă, învățarea automată, analiza predictivă, vizualizarea datelor, transformarea, explorarea și pregătirea, pentru a numi doar câteva. Și apoi există diferite niveluri de competență. Dacă doriți să decideți dacă știința datelor este pentru dvs., sunteți pe pagina potrivită. Răspunzând la câteva întrebări importante, puteți lua această decizie. Citiți mai departe pentru a afla mai multe.
2. Ce face un Data Scientist?
Un om de știință de date cu experiență folosește datele disponibile pentru a trage concluzii perspicace. Pe baza acestor concluzii se iau decizii importante în organizațiile și instituțiile mari.
Rolurile acestor profesioniști includ analiza datelor, vizualizarea datelor, transformarea datelor și colectarea datelor. În afară de aceasta, ei își oferă și recomandări cu privire la acțiunile care pot fi implementate pe baza constatărilor datelor.
De asemenea, acești profesioniști lucrează într-o serie de sectoare precum divertisment, guvern, îngrijire a sănătății, energie și tehnologie, pentru a numi doar câteva. Unele dintre marile nume din domeniu includ Microsoft, Google, Amazon și Twitter.
3. Care este perspectiva ocupațională pentru oamenii de știință de date buni?
În ceea ce privește perspectivele de muncă, să știți că este destul de pozitivă. Potrivit predicțiilor IBM, a existat o creștere cu 28% a cererii de oameni de știință ai datelor în 2020. Potrivit unui studiu recent, majoritatea locurilor de muncă din domeniul tehnologiei au necesitat abilități de știință a datelor în 2020.
4. Cât de mult poți câștiga ca Data Scientist?
Suma de bani pe care o puteți câștiga în calitate de cercetător de date depinde de companie sau organizație, de rolul postului, de experiență și de experiență. Ca regulă generală, puteți câștiga între 50.000 USD și 250.000 USD.
Cu alte cuvinte, poți câștiga o sumă frumoasă de bani în fiecare lună. Deci, în ceea ce privește salariul, puteți câștiga o mulțime de bani servind ca data scientist.
5. Cum vă puteți pregăti pentru o carieră în acest domeniu?
Trebuie să îndepliniți câteva cerințe importante. Unele dintre aceste cerințe sunt enumerate mai jos.
-
Capacitate cantitativă ridicată
-
O minte care se concentrează pe rezolvarea problemelor
-
Cunostinte de programare
-
Capacitate de comunicare eficientă
-
Abilitatea de a face parte dintr-o echipă
Deci, poate doriți să obțineți o diplomă de licență, de preferință într-o disciplină cantitativă. De exemplu, puteți urma o diplomă în economie, afaceri, matematică, inginerie, tehnologie și știință.
6. Trebuie să înveți un limbaj de programare?
Dacă doriți să cunoașteți elementele de bază ale științei datelor, să știți că puteți începe de undeva. Nu este nevoie să fii copleșit de numărul de limbaje de programare existente. Deși este logic să fii familiarizat cu mai multe instrumente de dimensiune a datelor, vă sugerăm să începeți cu câteva limbaje de programare pentru a începe.
Odată ce ai dezvoltat un fundal solid, poți continua să te provoci și să înveți mai multe limbaje de programare pe parcurs.
Pe scurt, vă sugerăm să răspundeți la aceste întrebări simple. Acest lucru vă va ajuta să decideți dacă știința datelor este pentru dvs. Sperăm că acest articol vă va ajuta să faceți alegerea mai ușoară.