În 2009, când Nvidia a organizat prima sa conferință pentru dezvoltatori, evenimentul a fost ceva dintr -un târg științific. Zeci de academicieni au umplut un hotel din San Jose, California, decorat cu panouri de afiș alb de cercetare pe calculator. Jensen Huang, directorul executiv al cipului de cip, a cutreierat podeaua ca un judecător.
Anul acesta, conferința pentru dezvoltatori a NVIDIA este cu mult diferită.
Peste 25.000 de oameni sunt așteptați să se adune marți la eveniment, cunoscut sub numele de NVIDIA GTC. Mulțimile vor umple o arenă a Ligii Naționale de Hockey pentru a auzi un discurs despre viitorul inteligenței artificiale de la domnul Huang, care a fost poreclit „AI Isus”. Nvidia, principalul dezvoltator mondial de Chips AI, a înfășurat și San Jose în culorile neonului și negre ale companiei, închizând străzile orașului și trimitând prețuri hoteliere în creștere de până la 1.800 de dolari pe noapte.
O cine este cine este de așteptat să participe, inclusiv Michael Dell, directorul executiv al Dell Technologies; Jeffrey Katzenberg, co-fondatorul Dreamworks și WNDRCO, o firmă de capital de risc; și Bill McDermott, directorul executiv al Servicenow.
„Nvidia face jetoanele care sunt oxigen pentru AI, așa că oamenii sunt în picioare pentru a afla despre cele mai recente și cele mai mari”, a spus Ali Farhadi, directorul executiv al Institutului Allen pentru Intelligence Artificială, care participă și el. „Lărgimea tehnologiei pe afișaj va fi fenomenală.”
Transformarea conferinței Nvidia de la un eveniment academic la Super Bowl din AI – o vitrină de o săptămână de roboți, modele de limbaj mare și mașini autonome – este simbolică a metamorfozei companiei. Pe măsură ce AI a mers în mainstream, clienții s -au clasat pentru unitățile de procesare grafică NVIDIA, cipurile puternice care ajută la crearea tehnologiei. Acest lucru a propulsat producătorul de cipuri la o evaluare de aproape 3 trilioane de dolari, în creștere de la 8 miliarde de dolari în 2009.
Cu toate acestea, ascensiunea Nvidia a ridicat întrebări. AI generativ, care poate răspunde la întrebări, poate crea imagini și scrie cod, a fost sărbătorită pentru potențialul său de a îmbunătăți întreprinderile și de a crea miliarde de dolari în valoare economică. Microsoft, Amazon, Google, Meta și alții cheltuiesc sute de miliarde de dolari pentru a face această idee o realitate.
Dar cheltuielile au determinat îngrijorări de -a lungul Wall Street și Silicon Valley dacă AI va câștiga suficienți bani pentru a -și justifica costurile uimitoare. Și traiectoria tehnologiei poate fi susținută de noi participanți precum Deepseek, o mică companie chineză care a făcut un sistem AI de ultimă oră, cu o mică parte din cipurile Nvidia pe care le-au folosit alte companii. (În ianuarie, când investitorii au realizat ce a făcut Deepseek, Nvidia a pierdut o valoare de 600 de miliarde de dolari într -o singură zi.)
La NVIDIA GTC, domnul Huang va căuta să -i asigure pe oameni că AI va livra potențialul său, a declarat Patrick Moorhead, fondatorul Moor Insights & Strategie, o firmă de cercetare tehnologică. Domnul Huang este de așteptat să elaboreze modul în care sistemele AI oferă servicii pe care oamenii vor dori să le plătească, cum ar fi agenții AI, care pot efectua în mod autonom sarcini precum cumpărăturile pentru alimente. El este, de asemenea, setat să descrie utilizări mai futuriste pentru AI, cum ar fi dezvoltarea de roboți de dimensiuni umane care pot merge și ridica lucrurile.
În plus, domnul Huang este de așteptat să vorbească despre următoarea generație de AI de la Nvidia, numită Rubin, care poate oferi de 30 de ori mai rapidă performanțe.
Nvidia a refuzat să comenteze discursul domnului Huang.
Cipul Rubin este esențial pentru a rămâne în fruntea AI, compania se confruntă cu provocări, deoarece clienții săi, inclusiv Amazon, Google și Meta, își fac propriile cipuri AI. Și jetoanele Nvidia trebuie să se schimbe, de asemenea, pe măsură ce companiile AI încearcă să obțină performanțe mai bune din modelele lor AI.
„Trenul Gravy se oprește în cazul în care companiile cloud încetează să cheltuiască”, a spus domnul Moorhead. Domnul Huang „trebuie să consolideze că știe ce se întâmplă acolo.”
Abilitatea domnului Huang de a comanda o mulțime amintește de Steve Jobs de la Apple. Înainte de evenimentele majore ale companiei, co-fondatorul Apple și-a petrecut zile întregi repetându-și discursurile despre un nou iPod, iPhone sau iPad, înainte de a duce scena la aplauze furtunoase și par să-și livreze observațiile ca și cum ar fi fost nescrise.
Domnul Huang, în vârstă de 62 de ani, se pregătește în mod similar în detaliu pentru Nvidia GTC. Cu două luni înaintea evenimentului, el lucrează cu diviziunile de produse ale companiei pentru a identifica ce să anunțe, a declarat Greg Estes, vicepreședintele Nvidia al Marketing Corporate. Domnul Huang lucrează, de asemenea, cu echipa de marketing pentru a dezvolta diapozitive și demonstrații pentru a arăta pe scenă, creând puncte de glonț și verificând faptele pe care le -ar putea cita.
Dar domnul Huang nu scrie niciodată un discurs, a spus domnul Estes. Când ia scena în sacoul său de piele neagră, vorbește extins. Un discurs programat timp de 90 de minute poate rula mai mult de două ore.
„Uneori se va întâmpla o greșeală și el va spune:„ Știi, nu repetăm ”, a spus domnul Estes. „Nu glumește.
NVIDIA GTC a fost anterior conferința tehnologică GPU, numită după unitățile de procesare grafică sau GPU. Evenimentul, care a fost conceput pentru a încuraja dezvoltatorii să utilizeze cipurile companiei, a inclus un summit de cercetare în care academicienii au pus panouri de afiș care detaliază modul în care au folosit componentele pentru cercetarea de calcul. Domnul Huang a vorbit cu participanții despre ceea ce au făcut cu jetoanele și, de -a lungul anilor, a auzit adesea că le folosesc pentru a dezvolta AI
David Cox, care a prezentat cercetări la o conferință timpurie ca profesor de la Harvard, a declarat că majoritatea participanților au tratat academicienii drept „această mică notă de subsol”. Dar el a spus că domnul Huang și alți directori din Nvidia i -au luat în serios.
„Păreau să înțeleagă că avem ceva aici”, a spus domnul Cox, care este acum vicepreședintele modelelor AI la IBM Research.
În 2014, domnul Huang a început să dedice majoritatea discursului său la conferință pentru modul în care s -ar putea folosi cipurile NVIDIA pentru dezvoltatorii de învățare automată și de jocuri AI, care au folosit GPU -urile pentru a reda grafica jocurilor video și au fost mult timp inima afacerii companiei, au fost supărați de schimbare.
„Au fost ca„ Ce dracu este acest lucru nou strălucitor? ”, A spus Naveen Rao, directorul AI -ului de la Databricks, care oferă instrumente software pentru stocarea și analizarea unor cantități mari de date. „Am fost ca:„ Nu. Nu este schimbarea mării. ”
Domnul Huang a pariat că AI va conduce următorul mare boom al Tech și că GPU -urile ar fi esențiale. În 2016, NVIDIA a dezvoltat un supercomputer la pachet cu jetoanele sale și l -a livrat la OpenAI, un laborator AI. Puțin peste șase ani mai târziu, Openai a lansat Chatgpt Chatbot, dezlănțuind o frenezie AI.
(The New York Times a dat în judecată OpenAI și partenerul său, Microsoft, pentru încălcarea drepturilor de autor a conținutului de știri legate de sistemele AI. Openai și Microsoft au negat revendicările.)
De atunci, finanțele Nvidia au crescut. Compania, care a fost fondată în 1993, și-a mărit profitul anual cu peste 1.500 la sută într-o perioadă de doi ani la 72,88 miliarde dolari anul trecut, de la 4,37 miliarde dolari în anul fiscal 2023.
“Jensen a devenit CEO -ul celebrității pe care a vrut să fie întotdeauna”, a spus domnul Rao. „Este un an de succes peste noapte în devenire pentru că a capturat AI”